“La IA generativa llegó para quedarse. Y como testers, es momento de entender cómo integrarla – con criterio, sin hype y con foco en calidad.”
En este post te comparto la guía de estudio que armé para preparar la certificación ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT‑GenAI). Está basada en el syllabus oficial v1.0 (julio 2025), e incluye recursos abiertos para que puedas estudiarlo por tu cuenta, sin necesidad de pagar un curso acreditado (aunque si puedes tomarlo, genial).
🧾 ¿Para quién es esta certificación?
Esta especialización es parte del nivel Specialist de ISTQB. Para rendirla necesitas tener el certificado ISTQB Foundation Level aprobado. Está pensada para testers, SDETs, QA Leads y perfiles técnicos interesados en entender:
- Cómo usar LLMs (como ChatGPT) en procesos de testing reales.
- Qué riesgos implica esto (sesgos, alucinaciones, seguridad).
- Qué implicaciones tiene a nivel de procesos, skills y gobierno organizacional.
🎯 ¿Qué cubre esta guía?
Esta guía está organizada por semanas y sigue la estructura oficial del syllabus. También incluye enlaces públicos (papers, artículos y ejemplos) para profundizar en cada bloque.
📅 Plan de estudio sugerido (8 semanas)
Semana 1 – Fundamentos de GenAI y LLMs
Explora las bases: IA simbólica, machine learning, modelos generativos, multimodalidad. Entiende qué puede hacer un LLM en un flujo de testing.
👉 Recursos:
Semana 2 – Prompt engineering para testing
Cómo escribir prompts útiles: instrucciones claras, contextos, ejemplos, mejoras iterativas. Aprende few-shot, chain-of-thought y técnicas de refinamiento.
👉 Recursos:
Semana 3 – Aplicación práctica
Aplicas lo aprendido: generar casos de prueba, scripts, pruebas automatizadas, diseño de regresión… con ayuda de GenAI.
👉 Recursos:
Semana 4 – Riesgos y limitaciones del GenAI
Alucinaciones, sesgos, prompt injection, fugas de datos… Todo lo que puede salir mal si no testeas bien un modelo o lo usas sin control.
👉 Recursos:
- Deloitte – Categorías emergentes de riesgo en GenAI
- Quzara – Estrategias contra prompt injection
- IBM – Cómo prevenir prompt injection
Semana 5 – Infraestructura y arquitectura de testing con LLM
Cómo se integran los modelos generativos en pipelines reales: RAG (retrieval augmented generation), agentes, LLMOps, fine‑tuning.
👉 Recursos:
Semana 6 – Adopción organizacional
Cómo implementar GenAI en tu equipo sin morir en el intento: procesos, formación, shadow AI, governance, cambios de rol.
👉 Recursos:
Semana 7 – Repaso + simulacro
Revisa todos los temas, haz un resumen, y practica con un sample exam para ver cómo te va en velocidad y cobertura.
👉 Recursos:
Semana 8 – Cierre y simulacro final
Refina tus puntos débiles, crea tu propio cheatsheet, y corre un simulacro cronometrado de 60 minutos.
📌 Consejos finales
- No te saltes los ejercicios prácticos. Esta certificación tiene muchos Hands-On en los Learning Objectives.
- No copies prompts de otros sin probarlos. Parte del aprendizaje es escribir, fallar, ajustar.
- Tómalo como una oportunidad de madurar tu criterio técnico, no solo como un examen más.
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Si estás preparando la certificación o ya la diste, me encantaría saber qué te pareció y qué agregarías.